造假露馅!海外Engineer.ai公司被曝用印度程序员冒充AI

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有好多个公司正以AI之名,行人工之实?在AI落地大潮下,谁有真本事,谁只会玩概念,机会之前 之前 刚开始显现出来。之前 ,《华尔街日报》就曝光了一家海外伪AI明星公司Engineer.ai。这家总部设在美国洛杉矶和英国伦敦的公司,1个多劲以来都声称,使用AI技术在很大程度上实现了移动App的自动化开发。依靠你是什么 故事,它获得了293000万美元(约合人民币2.1亿元)投资,包括孙正义软银旗下专注投AI的Deepcore基金,也是其股东。然而讽刺的是,Engineer.ai的真实业务开展中,并越来越 使用AI,用的是来自印度的系统任务管理器员冒充AI。

用人装AI,挣了1个多多多多亿

Engineer.ai成立于2016年,声称要打造1个多多多平台,将AI,设计师团队和开发者团队结合在同去,构建定制化的数字产品。

2017年,Engineer.ai推出首款AI平台产品Buider V1。

官方介绍,使用Builder,不需要具备任何技术,随后你有想法,就还需要创建1个多多多新的移动App项目,传输下行速率 是现在开发流程的2倍,成本只需1/3。

Engineer.ai表示,借助内置的人类辅助AI Natasha,就能实现移动App的自动化开发。

只需要至少1个多多多小时,能帮助客户从零之前 之前 刚开始完成3000%的移动App开发任务。

你是什么 故事,引起了不少风投机构的兴趣。

在2018年11月,Engineer.ai筹集了293000万美元(约合2亿元人民币)的A轮投资。在当时,这是欧洲数额最大的A轮融资之一。

投资方,是苏黎世的风投公司Lakestar和新加坡的Jungle Ventures,以及软银旗下的DeepCore。

该公司的创始人Sachin Dev Duggal在一份声明中表示:

有了Engineer.ai,每自己都还需要在不学习编程的情况下实现新想法。

就在被《华尔街日报》曝光之前 ,Engineer.ai还在网站上发表博客文章说,自己家的机器能构建1个多多多App 300%的主次,其余主次则由人类完成,但具体细节涉及商业秘密,朋友拒绝全版说明。

但现在,你是什么 灵感和产品之间的“AI桥梁”却被曝出越来越 AI,只人们工。

《华尔街日报》以及这家公司的数位前员工和现任员工表示,Engineer.ai根本不使用AI汇编代码,头上实际上是来自印度和一些地方的工程师在完成大主次的工作。

直到过去1个多多多月里,Engineer.ai才之前 之前 刚开始研发自动化应用系统任务管理器构建所需的技术,想真正用上AI还得一年多的时间。

在今年2月,Engineer.ai也遭到了起诉,直指其夸大了自身AI实力,以获取投资。

起诉者全是外人,本来其前任首席商务官Robert Holdheim。

根据Holdheim的说法,创始人Duggal告诉投资人,Engineer.ai机会完成了3000%的AI工具开发,但实际上,他几乎就没之前 之前 刚开始。

就算在原来的模式下,这家公司还是在2018年获得了2320万美元(约合人民币1.6亿元)的收入,65%来自于印度。

在2018年底完成融资的之前 ,Engineer.ai也表示,2019年将实现430000万美元(约合人民币3.2亿元)的收入,并预计印度的贡献将达到330000万美元。

Engineer.ai方面表示,朋友“非常清楚自己做了那些”,并强调公司采用的技术准确来说是“人类辅助AI”。

而软银,并越来越 给出宣布。

越来越 ,Engineer.ai是个案吗?

当朋友把镜头往上拉升,纵观整个AI产业,或许牵涉面不窄。

AI落地骨感

今年3月份,风投公司MMC发布报告表示,在欧洲有40%左右的创业公司,全是假AI公司。

它们在报告中指出,越来越 任何证据利于表明它们使用了AI,而随后打上AI标签,吸引的资金要多15-3000%。

那些所谓的AI,和Engineer.ai一样,只发生于论文中、Demo中、产品的介绍中。

为那些?机会落地太骨感了。

就算谷歌、Facebook原来的AI重镇,也遭遇着原来的情况。

今年5月份,《纽约时报》报道称,谷歌利于自动打电话的AI,被称赞通过图灵测试的Duplex,头上有真人在伪装。

使用Duplex成功预订4次餐厅中,有3次源于Duplex头上的人工。

而在之前 ,打电话AI Duplex头上还人们类呼叫中心这件事,谷歌之前 从未披露过。

甚至1个多劲以来,谷歌展现的姿态,全是全版AI,全版自动化,全版需要人类。

本来之前 官方博客里,有云淡风轻提到过,机器利于自主完成大主次任务,并识别自己无法正确处理的情况,随后 你还需要类来正确处理。

但现实呢?这项技术还很年轻、使用有限。目前谷歌仍在使用人工呼叫来帮助获取数据、训练AI。

有谷歌铁杆支持者认为,谷歌原来谨慎而不激进地引入Duplex,是明智的。

但炫酷的Demo和尴尬的现实对比下,无疑是一记耳光。

还有一些公司,遭遇落地骨感的过程中,也是最好的措施 频出。

比如美国的一家自动驾驶货运公司Starsky Robotics,核心目标和所有的无人驾驶公司一样,致力于让卡车自动驾驶。

2018年2月,这家公司将无人卡车开上了佛罗里达州的公路上,完成了一次长达7英里的无人驾驶。

成立3年以来,机会从Y Combinator、Sam Altman等投资方获取了2170万美元资金,约合人民币1.5亿。单从投资方和融资额度上来看,也是否是1个多多多有潜力的公司。

但科技网站TechCrunch报道称,这家成立3年多的公司,只有3辆无人卡车,普通卡车则有36辆。

有一半的员工,全是致力于运营人们类司机驱动的卡车运输服务,这项服务机会开展了近两年,为客户运送了23000多批货物。

why?

机会需要普通卡车业务的反哺,需要数据,更需要收入。

Starsky的CEO斯特凡·塞尔茨-阿克斯马赫(Stefan Seltz-Axmacher)说,这是公司长远发展的关键,跟跟我说:

机会越来越 人类司机驱动的卡车运输业务,Starsky永远不需要拥1个多多多多可运营机会盈利的无人卡车业务。

AI真的充满魔力吗?其带来的效益提升无法忽视,利于够带来变革。但你是什么 过程中,会困难重重。

AI公司正在经历价值重估

现在,时间已是2019年,当朋友谈论AI,一切全是了根本性的不同。

2016年前后,AlphaGo一鸣惊人以来,AI靠着概念、愿景和人才,囤积了大批资源和融资,享受着前所未有的估值发展体系。

但如今,落地、交货和营收,甚至盈利,正在成为技术价值的最佳证明。

AI愿景依然美好,但现实前所未有骨感,行业也之前 之前 刚开始进入整合期。

一方面,从估值、市值到商业化能力,AI和AI公司全是经受前所未有的考验。价值被重估,行业理性回归,商业模式大考,总之,一切重估。

自己面,固有格局疆界之前 之前 刚开始动摇。

有公司与公司之间的边界,视觉创业公司切入语音和芯片,芯片公司加码软件和算法,语音交互企业攻入视觉领域,核心还是AI,但不再有成规固土,边界在不断破立中重塑。

在竞争最激烈的领域,第一阶段的战争甚至机会之前 之前 刚开始,原来灿若群星的一众AI新势力,现在层次分明,甚至有公司已无力参与下一阶段竞争。

还有行业与行业的边界,技术公司通过AI线下落地,场景企业也在加持AI攻坚技术,都说AI+,但新增红利归属谁,最大红利谁吃掉,胜负难分。

1个多多多洗牌的时代机会来临,层厚泛滥、伪AI创业的公司难有未来。

1个多多多新的时代也正在来临,落地为王,技术价值转换为商业价值的公司,一定是未来。